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Le projet
ProductReviver est parti d'un projet de fin d'études. L'idée de base : automatiser l'optimisation des fiches produits e-commerce avec de l'IA. Importer un catalogue, identifier ce qui ne convertit pas, réécrire les descriptions, exporter. C'est resté simple dans le concept, ça l'est moins dans l'exécution.
Ce qui a été construit
Une architecture multi-tenant complète, deux modèles IA intégrés, un pipeline d'automatisation via Apache Airflow, et une interface qui rend tout ça utilisable sans lire de documentation.
Inventairestack.txt
frontendNext.js 16, Tailwind CSS
backendNode.js (API), FastAPI (IA)
databasePostgreSQL, multi-tenant
infraDocker, Apache Airflow
aiMiniLM (scoring), Qwen (génération)